AI模型競爭越來越激烈，中國模型憑藉低價策略、在指標平台的使用量，一年內全球使用量從不足15%飆升至超過54%，專家指出，中國模型不一定最聰明，但便宜、速度快，吸引大批企業採用，美國雖掌握技術高點與晶片優勢，卻面臨成本與滲透力劣勢，迫使美國部分業者，也推出更平價的模型應戰。
AI工具已深入現代人的工作與生活，AI教育品牌創辦人林上哲，以實際案例說明AI的強大功能，表示只要輸入指令，AI模型就能在3分鐘內自動生成「台灣高人氣牛肉麵地圖」，並能一鍵查看Google評分與評價。林上哲再舉例，若想了解一個程式語言資訊，在官網只能一行一行閱讀文字說明相當複雜，但若請AI建構一個架構，就能視覺系統化，解釋程式語言的概念，幫助使用者更快建立認知。
林上哲目前使用的仍以美國主流模型為主，包括ChatGPT、Claude、codex等，但他也觀察到中國的AI模型持續進步。他認為，前段時間美國禁止顯卡進入中國，但正是這樣惡劣的環境，促使中國思考如何在限制中生存。林上哲分析，目前觀察到美國在挑戰智慧的上限，但中國做的事情是讓AI能夠普及給大家，而且用很便宜的價格，兩者發展方式截然不同。
AI版圖變動迅速，寶座王者不斷換人當家。根據CNBC引述的開發者平台數據，以OpenRouter為例，在9月14日當週，中國模型的Token使用量，已囊括57%至67%的驚人占比，份額也從1月的11%狂飆至8月的55%，意味著中國模型成功，在兩大指標性開發者平台上占據主導流量。
中國AI未必最聰明 但便宜堪用受企業青睞
台灣師範大學科技應用與人力發展學系教授孫弘岳分析，中國在設計AI有很大的不同，解決問題並非像維基百科或百科全書找答案。孫弘岳表示，中國在模型架構設計上，就是為了節省更多算力來解決同樣問題，並盡量動用專家模型或小語言模型，用最少時間解決問題，這對企業來說是很重要的因素。孫弘岳指出，企業通常只需要夠用、堪用、夠便宜、速度夠快，剛好中國這波模型的設計包括降價，搶到了大量企業用戶。
AI面試系統公司總經理洪國恩觀察，中國比較是用打群架的方式，單一做不過別人，就用10個組合起來。洪國恩認為，由於算力被限制，中國轉向研究演算法，在同樣算力下能做更多更好的事情。他進一步說明，中國目前走的路線與美國很大不同，完全開源做opensource，只要一家公司拿到資金、有足夠人才與對應硬體，就可以拿DeepSeek或其他開源模型，等於站在別人肩膀上繼續開發。
在8月底，中國低價AI模型Ox-Alpha突然出現並迅速崛起，使用的token數甚至超過DeepSeek的「V4-Flash」，抓住DeepSeek在8月中旬，大幅提價後的機會搶進，擴張市占率，顯見低價策略十分吸引人。
孫弘岳指出，使用者不會知道背後用哪一隻AI，據了解台灣有很多企業，已開始使用中國模型，包括美國自己。他強調，只有高度管制的企業如金融業確定不能用，因為金管會直接規定不能使用中國模型，台灣大專院校也不能使用，除非是為了做實驗。
工作導入AI該怎麼選？任務成本才是關鍵
林上哲提醒，評估AI導入工作是否合適，有一個重要的詞叫做「cost per task」，就是執行任務實際花了多少錢。他舉例，假設一個任務需要碩士生、博士生來做，但為了省錢請100個大學生，他們思考的維度與智慧可能不足以解決博士生能解決的問題，可能就會白忙一場。面對中國低價競爭搶走大批用戶，OpenAI與Anthropic不約而同推出更平價的新模型，確保站穩AI競賽的領先地位。
