輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳今（21）日在德國柏林舉行的GTC Berlin 2026大會發表主題演講，展示新一代Vera Rubin運算平台、模組化AI工廠DSX POD，以及人工智慧（AI）代理安全架構OpenShell等技術，並宣告全球正迎來新一波工業革命。其中，輝達宣布透過全新模組化設計，可將已完成場地準備的AI工廠部署時間，從原本6個月縮短至最快14天，合作夥伴更包括鴻海、廣達、緯創、技嘉、和碩及台達電等台灣企業，成為這場演講的一大焦點。
黃仁勳：AI工業革命才剛開始 歐洲投資近100億美元
黃仁勳在演講開場時，點名歐洲多家知名企業，包括Spotify、保時捷（Porsche）、雀巢（Nestlé）、匯豐銀行（HSBC）及萊雅（L'Oréal）等，指出這些看似分屬不同產業的企業，其實都有一個共同點，就是正在與輝達合作發展AI。他表示，經過數十年的電腦產業發展，如今全球正處於新一波工業革命的起點，而AI將影響各行各業的生產方式，以及人類未來能夠創造的產品與服務。
黃仁勳也將AI產業比喻成一塊由5個層次組成的蛋糕，最底層是能源，往上依序為運算設備、AI工廠、AI模型，以及最終進入各行各業的應用程式；他強調，AI不只是軟體技術，更需要龐大的實體基礎建設支撐。
他認為，想要真正參與AI經濟，不能只停留在使用AI的階段，更應具備生產AI運算能力的條件。
談及歐洲布局，黃仁勳也表示，輝達近期已對歐洲科技生態系承諾投入近100億美元，並與超過1萬2000家合作夥伴共同推動AI技術發展。
Vera Rubin進入生產階段 新一代運算系統亮相
在硬體方面，黃仁勳展示輝達新一代Vera Rubin運算系統，說明公司如何從早期GPU一路發展至整合中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、高速網路及儲存技術的大型AI運算平台。
Vera Rubin已進入全面生產階段，黃仁勳在這次演講中進一步展示相關設備，包括Vera CPU、Rubin GPU及Spectrum-X網路交換器等，強調新一代系統不只追求單一晶片效能，更著重整體AI運算架構的整合。
黃仁勳指出，過去10年來，輝達透過晶片、系統與軟體的共同設計，讓AI運算效能提升約100萬倍。隨著AI逐漸從回答問題的語言模型，發展為能夠推理、規劃及操作工具的AI代理，未來需要處理的工作也更加複雜。
他在演講中表示，Vera Rubin針對代理式AI工作負載進行最佳化，並宣稱其在特定運算情境下的效能，相較前一代Blackwell架構可有顯著提升。
此外，黃仁勳也展示Spectrum-X乙太網路交換器，介紹共同封裝光學（Co-Packaged Optics，CPO）技術，這項技術將光學元件與晶片更緊密整合，目的是提高資料傳輸效率，並降低大型AI資料中心的網路傳輸耗能。
AI工廠最快14天部署 輝達推DSX POD新設計
此次演講另一項重大宣布，是輝達推出全新模組化AI工廠參考設計「DSX POD」，希望改變傳統AI資料中心的建置方式。
傳統大型AI資料中心需要在現場進行大量設備安裝及整合工作，往往耗費數個月時間。DSX POD以Vera Rubin平台為核心，將運算設備、網路系統、電力配置及液冷設備整合在模組化貨櫃內，並提前在工廠完成配線、組裝與測試，再運送至預定場地。輝達指出，透過DSX POD，對於已完成電力、冷卻及相關基礎設施準備的場地，設備部署時間可從6個月縮短至最快14天。
黃仁勳強調，AI工廠的價值在於開始產生AI運算成果，而不只是完成建設。他指出，大型AI基礎設施投資金額龐大，若設備遲遲無法投入使用，將影響企業開始提供服務及創造營收的時間。輝達希望透過工廠預製及標準化設計，減少現場施工、設備整合及測試所需時間，讓企業更快啟用AI模型訓練與推論服務。
鴻海、廣達、緯創等台廠入列 2027年初推向全球
根據輝達公布的DSX POD合作夥伴名單，這項新技術也與台灣供應鏈密切相關，包括鴻海旗下鴻佰科技（Ingrasys）、廣達旗下雲達科技（QCT）、緯創、技嘉、和碩及台達電等台灣企業，另有戴爾（Dell）、惠普（HPE）、聯想（Lenovo）、施耐德電機（Schneider Electric）及Vertiv等國際大廠參與。輝達表示，相關合作夥伴預計自2027年初開始，向全球市場提供模組化AI工廠解決方案。
隨著AI資料中心逐漸朝大型化、模組化發展，伺服器製造、機櫃整合、散熱、電力及網路設備都成為重要環節。此次公布的合作名單，也反映台灣企業持續參與輝達AI基礎建設生態系。
AI工廠拚節能 每日最多省5400萬公升水
除了加快建置速度，黃仁勳也強調AI工廠的能源使用效率，輝達此次介紹DSX AI Factory平台，透過封閉式液冷系統與乾式冷卻設備，降低大型資料中心對冷卻用水的依賴。
傳統冷卻水塔主要透過水分蒸發帶走熱能，因此需要持續補充水源。輝達的新設計則讓冷卻液在封閉系統內循環，再利用室外乾式冷卻設備散熱，藉此減少水資源消耗。根據輝達估算，在規模達2吉瓦（GW）的部署情境下，相較傳統冷卻水塔設計，每天最多可節省5400萬公升用水，相當於18萬戶家庭一天的用水量。
此外，輝達推出的DSX MaxLPS軟體，可依據AI運算需求動態分配電力。官方宣稱，在產生相同數量AI運算成果的情況下，最多可減少30%的電力消耗，不過實際節能效果仍取決於資料中心規模、設備配置與當地氣候。
OpenShell安全架構亮相 AI代理不只會聊天
在AI軟體方面，黃仁勳宣布推出OpenShell參考架構，協助企業安全部署能夠自主執行任務的AI代理（AI Agent）。不同於傳統聊天機器人主要負責回答問題，AI代理可以依照使用者目標，自行規劃工作步驟、搜尋資訊、操作軟體工具，甚至執行多項複雜任務。
黃仁勳指出，未來AI代理可能大量進入企業日常運作，但當AI能夠存取內部資料及操作系統時，也必須建立相應的安全機制。OpenShell的設計，是讓AI代理在受到隔離及監控的環境中運作，並透過權限設定限制其能夠存取的資料與執行的操作。
輝達表示，這套架構整合Vera Rubin運算系統、Vera CPU及BlueField-4資料處理器（DPU），並結合軟體監控與硬體層級的安全控管，協助企業降低AI代理執行未授權操作的風險。包括微軟、Google Cloud、AWS、OpenAI及多家科技與資安企業，都列在輝達公布的相關合作生態系名單中。
自駕車、人形機器人登場 AI走入真實世界
除了資料中心及企業AI，黃仁勳也將演講焦點延伸至實體AI（Physical AI），包括自動駕駛汽車、人形機器人及工業自動化，展示AI技術如何從虛擬世界走入現實生活。
在自駕車方面，黃仁勳介紹輝達與汽車產業合作的自動駕駛技術，並強調建立標準化運算平台的重要性，希望讓不同車廠及自駕服務業者能夠在共同架構上開發相關應用，加速自駕計程車（Robotaxi）技術發展。
在人形機器人領域，黃仁勳則展示德國機器人公司Agile Robots開發的「Agile ONE SN」人形機器人參考平台。根據輝達官方資料，這款機器人身高140公分、重40公斤，搭載NVIDIA Jetson Thor運算平台，並採用Isaac GR00T機器人AI模型，預計2027年初推出，主要提供研究人員及開發者使用。
黃仁勳指出，實體AI的發展需要三種運算系統相互配合，包括負責訓練AI模型的電腦、用來模擬真實環境的系統，以及實際安裝在機器人或車輛上的運算設備。透過虛擬環境訓練及模擬，機器人可以先學習如何應對不同情境，再將相關能力應用於真實世界。
黃仁勳認為，AI將逐漸融入各行各業，未來每家公司都可能成為AI公司。從晶片、資料中心到企業軟體、自駕車與機器人，輝達也正持續擴大AI技術的應用範圍。
4隻萌系機器人壓軸登場！黃仁勳逗趣互動
演講尾聲還出現驚喜彩蛋，4隻名為「Microduck」的可愛小型機器人登上舞台，與黃仁勳展開逗趣互動，這些機器人不僅能行走，還能依照指令坐下、站起來，甚至躺下休息，讓原本充滿專業技術的演講增添不少趣味。
Microduck是Hugging Face的機器人展示案例，相關技術涉及Pollen Robotics，開發團隊利用輝達RTX Spark電腦及AI代理協助建立訓練環境，再透過雲端運算與虛擬模擬系統，讓機器人學習行走、避開障礙物等技能，最後將訓練成果應用到實體機器人上。
黃仁勳在台上還親自向小機器人下達指令，要牠們坐下、站起來，甚至開玩笑催促牠們加快腳步，他也忍不住稱讚這些小傢伙十分可愛，並表示相關產品受到歡迎，已經銷售一空。
黃仁勳藉此展示AI技術如何從電腦中的虛擬訓練，逐步轉化為真實世界的機器人動作，也為這場GTC Berlin主題演講畫下活潑的句點。
